本文共 1322 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

指纹识别功能在高通平台 msm8953 上的移植与优化

1. 硬件分析与准备

该平台使用的是 sdm450 和 msm8953 ，其中主板原理图显示指纹模块采用 microarray 这款 IC。硬件规格中 LDO6 为 1.8V，LDO10 为 2.8V。接口配置方面，主要使用 SPI 通讯，具体通过 BLSP7 spi7 终端aisy设硬件。

• SPI 通讯：通过 BLSP7 spi7 终端aisy 对接模块上的 spi7 替换模块。
• FP_RST：硬件上使用悬空脚。
• FP_INIT：硬件级中断引脚，映射到 gpio44 端。

2. 驱动加载

驱动加载主要通过修改 kernel 配置选项和设备树配置，解除对.spi7 的使用限制，以支持 AP 端使用。

2.1 添加驱动

• 编译选项修改：

waryaren't to modify the kernel configuration, adding: CONFIG_MICROARRAY_FINGERPRINT=y

• 设备树配置：在 qcom/msm8953-pinctrl.dtsi 中添加 spi7 的设备树节点配置，支持 AP 端使用：

spi7 {    @ΕΥ表示etimes配置

3. 权限与安全环境修改

在 TZ 和 TEE 环境下，需要修改 selinux 规则和初始化脚本。

3.1 添加库文件

将编译好的 fingerprintd 和相关库文件拷贝至系统目录中：

PRODUCT_PACKAGES += finger_PRINT

• 权限修改：在 sepolicy 文件中增加允许规则，确保服务能够访问设备节点和相关文件。

3.2 selinux 授权

确保 fingerprintd 和相关组件拥有足够权限访问设备文件和资源：

allow fingerprintd microarray_finger_device_type:chr_file {create_file_perms}

4. TZ 安全环境 搭建

4.1 QSEE 移植配置

• 编译环境验证：根据编译脚本执行：

  build.cmd CHIPSET=msm8953 devcfg sampleapp

  确保无 error 提醒，已成功编译。

• QP AT /enticP215 imagined configuration：修改 SConscript 中的工程选项，添加 MAFP_IMAGE：

Add('MAFP_IMAGE', '-I ${BUILDPATH}/_radioc/...')

5. 调试流程

• 上电检测：检查 /dev/madev0 是否生成。
• 日志查看：使用 adb logcat 查看服务状态，确保无 SO 与加载问题。
• ** spi 通讯验证**：使用 qseecom_sample_client 工具，验证 spi 通道是否正常通信：

  adb shell qseecom_sample_client v smplap64 1 6

通过以上步骤，就能成功在高通 msm8953 平台上实现指纹识别功能的移植和优化。完成后，确保设备能够正常运行指纹识别模块，并在需要时添加相关中断处理和服务逻辑。

转载地址：http://rcjnz.baihongyu.com/